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Nombre de 1

Nombre de 1⚓︎

On considère un tableau vide ou ne contenant que des 0 et des 1. Ce tableau est trié dans l'ordre croissant et il est possible qu'il ne contienne que des 0 ou que des 1. Combien compte-t-il de 1 ?

Écrire la fonction compte_uns qui prend en paramètre un tel tableau et renvoie le nombre de 1 qu'il contient.

Attention

Certains des tableaux utilisés dans les tests sont très grands. Une méthode avec un coût linéaire sera inefficace face à ceux-ci.

On limite donc le nombre de lectures dans chaque tableau à 500. Passé cette valeur maximale, tout nouvel accès provoquera une erreur.

On rappelle à ce titre que le tableau est trié...

Exemples

Python Console Session
>>> compte_uns([0, 1, 1, 1])
3
>>> compte_uns([0, 0, 0, 1, 1])
2
>>> compte_uns([0] * 200)
0
>>> compte_uns([1] * 300)
300
>>> compte_uns([0] * 200 + [1] * 500)
500
Exercice 1

Compléter le script ci-dessous :

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013ue6LRSIytwê37s1 9d/Ooa+=gix4vpr._h;fnkl,qzm5b)c]C(P08[éU2-:050s0c0j0w0A0N0o0q0V0N0w0o0o0y010j0A0E010406050o0b0R0R0w0F0i040g0v0N0b0 0v0L0q020w0R0E0J0q0f0c190F0P0b0c0o050t16181a1c140E04051H1A1K0t1H140s0A0D0@0_0{0}0_0L0z0b0w0z0c0*0E0i0j0I1j0q0I0A0z0I0N1:0I0j12050/0T0N0c1T0`0|011/1;1?1;0j1|1~1`0j0F1I1+0@1f0o0E0w0L0}0)01201V010K0;0c0L1n0c1`2i2k2p222s1~2v0R2x040a0q0Z0F0v0E0v0o0A1i1k0-2g0F0F0c0V2S1A2z0L1I0t1+2(2c2e2d1{0s2B1W0A0L2u2P1`1Q1S0^212=2@0L0v2{1`0E2X1I2$2(38152j1k2}2q310F190N1`0w1.2X0K0}030H0H0V320c1?300v0*0p3z120q0p1A0w393c133b2A3e223g3i3k3m0c3o013q3s3u3w2^3z0*2n040q0)3F3H2k3J2$2;013O0w3j1I3l0I3n3p3r3t0-3Y313!0m3C0m3*2#3I143.3M0}3;3?053^3`3U3|3X2?3Z3A0C3C0C451B473K3d1U3N0v3h3=3Q3_3S3{3W3~4k403A0S3C0S4q38483c3/4c4A4g3V3}3v4G3y3A0d3C0d4M4s494v4b4x3P3@3R3T4U4j3x3!0n3C0n4%3,4O3L4*3:4,4z4.4B4:4i4F4?3A0#3C0#4{2%4}4u2~504y4d4f4C4h4E4W580*0r3C0r5d3-4P4a5i4-4e4/4D4V3 4Y3z0!120p0!5v5f4Q515k5C5n5E4X3!0p0p5J3E0t3G464|4t5O5j4S5m4;574l3z3$0p3)5!3+5e5(5y4R534T565p5/0p4204625M5`4 5|5B545D4=614n644p5@5$5_4)5h695l555o5F5V4J644L6i4r5%6l3f5P5+6p5T5q0p4!644$6w4N676m6B5}5,5 6r3A0p4^644`6K4(5x686O6a5~6q5U6T5a645c6Y6y6!6N5*6P6D6d4H3z5s645u6/2%1L361A2{2+0s2e2:5y4V2`1R1I350c373I6j1I4V7g2A0A0s0}3r2$5V3Q7n7p6)6F2o2F0c7v6E611`6i6z220M120-0K7i6M2q0k3C7M7G4b0K123t1o0j0c0H0b0L1z6x707S0111040Y7R6;3f12290c0w0b7/4~5h7,0U0+7i147(7l1k7u017q3c3!3$5B856R6*3#7y2w7B6_5G8a5@0q8n0q7N7H120A7L828p7*0L7=0w1}7@7_8v8q0}0v120y0y7i8w7:227,0$0W7 82813a3.8c0H7r3A638b7o867w5/420q7z8i5.6`8#8m8o8?8F017I042X0j0b0F0L8L8^0R0A125L8T7`848%872k3!6f8$8.606`4n8,8h8(7C9i7E3G8U7h8W9a8Y884I7t9u9n5G4J9k2G9g6S0*6t3*8@7*8`8t918x8z8B7^983/8P9T5y93959W4 7,0W9O8N8G8I8K8E7*9Y649!7|128S6L825(8X8Z0*6H9f9m8j3!4!9D7Aa08/5G9~8=8?8n8^8`8|8~909-9)3:0T122E9;2q7,7.9_9P047?9Sasaj7}809T9{9w0*6V9 8d5q4^a49F8eaF5@9r3,9`9u9|6,aG8)6`5aaKa69h5GaUaa8M7{7;040-0T1h9(a*228H049,38a)5g2q9/969^8V4PaC9c3A6|aV9A3!5saZaH5/b5a(8^8y042saha_8^a?a^3Ia`4Qal04anaxa;0}aqao3N9Q1~awb0bv7+120Ua:a{a=120*bI3/9/5Za 9sb1aSaD5K9yaL6F5IbaaW5GbW2(3G9Kaj8`0k1/1~bN5{7J0ca.0jb;4 a?020N0j0Jbn3,bpb=bh2?bybw9?aAbu997v9|5WbXa!9Gcfb#b76T5Xb)3%abacat931?0c8Dbk7*bmb`9=7-c73:b?b^cA2qa?0xcHbzc5bjbSbEazaibEa?0t0tcL0}9/5?bRaQ9tcdbV8a3l8Xcl5:8g9Ech8e5=9pcpcqad8s8ucxajbgavcwcPbJc8040$cDbgct0AcvcD9$cX01bmc12%c34 a}dcc997cb0qb20L5V8#c+9za16T8+8-c;6F8;b*cqabbfcFa/cSd3df8Ided80;dad1c2bl12cKdKbO949:dobDcc8(ce9edvbY6ec/a5bb6`0p9ea(b+bE8`4Wc|bodHau8AbBdS7)ay12d6dpc4d9dbdX5ya?bMebdkdZbQd29U129%ef5hdgdebPdm049@4sdpdr6scgd:b%9CdAeAeycodFdGatbideczena+e9e23%dU04eec}bEerd#ejex6T9~d+dB61a3eDb$5Va9dEc_9L123v0o0ceseu5%ewbUb33zaFe%eE6TaJe+c-6Uc@eHd^dLae0.agdObrbtd$ekcCe768bA8CesbHeNbKeTdO12ePcafie!3zaUf1e,6+d.d,d;a%9qaBe}ds6Tb5fCf6b9f5dx6{f88oc`8{fd8 eqdZa~ev3a0t7k717f737c1A0j76f:2.2)e0f-0t741G833/2X0R0H0K0w0M7Z0I631s1u1w1y0qe`701N3J1H0e1 7e930c0F0q7Y0o0j0q0Egn2Ggs2U2c0:7Ygo1~0@0`0q0-0?d00B0q0D7n1y0G0qgj0qe@3t0L783v0b0AgGgcgJ8,1 gU7Y2v0Lgsgbg!1z4V3/1X1Z1#1%1)1.1@261^2yajeXf)7kgP0u1k2X0L0D0vda0q3=4x0?1Q2X2Z1t2ugs0_0q0N1j1Zcvgo0s0bgpf_7^gP0Xg(gF2O8~0FgA0q0l2c1 gz2R0%gt1ahn3l0T0v0b0^gk0F2?0V103=1 190A0?0VhJ1ygs2?2R0A3=gtgv0.gG002N0 93e@gCg(3u0G1Lgh04gRd0h;1hhGhIhN0F0/0zhM2ug!0bgK0Q1jgc0Y0%0Dhk1x0N1~2Gg,gLgN0o0Ugd0q7#1 ij2@g%2gg,2u2kg-1xg/8pg;5yg?1!1$1(0ig{251@1_f~9Xf$7Mf*3u040OiAiE7^i9iEg)iIiug.gHiN3ug=2kg@iSg`241=iXg eWehi$h3i1f}h5iA0 1?e@i+1 hh0Ign0VjhgG0Ajj0v0j0v93g.0wbig!gp2M0biogC3l2O2Q2SgGhugldago05iO4 iQg^iTiVj027j2dLh17hi%0-i)hn0A937Y0qhk2X0@gc0-ih0qiDgO0q0h0NgS001#2Rjv0N007#0Ag.jKi_iPi{iRg_iUi g}iY92j49_jX7fgt0F0%0V0%0shM2jgo7#i^2Uk41Yk6jPk9j1iZeg9Zkeh30q0(iE0KhagIjx0DhM1-h7h9hbgD310R0Tj*2Uk2ksjMk5jOi~g|kykc5Jj5i(i0ggf}0ggZj}1-1w2Rj%hmhRhTgD0o2k0?0wkPgokO0v0ihM2Uki16b~0wgs0V00h+0qg.gDi5i/1jg*hF7^0VkqkXg(kZkuk#k8k%jSkz5hjVaQkf04h41kgui7l40ignkrlt5hjNi}lxiWlzk)04f%lDj6k.730.0:0=04.

Crédits⚓︎

Un exercice de Nicolas Revéret